线性回归方程

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摘要:环球雅思学科教师辅导讲义讲义编号：组长签字：学员编号：年学员姓名：课签字日期：级：高二课时数：3辅导科目：数学学科教师：闫建斌线性回归方程题18:00-20:00精品文档，你值得期待2014-2-11授课日期及时段线性回归方程基础教学目标重点、难点教学内容1、本周错题讲解2、知识点梳理1．线性回归方程①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系②制作散点图，判断线性相关关系③线性回归方程：ybxa（最小二乘法）最小二乘法：求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方最小的方法�n��xiyinxy�bi1n�2�xi2nx��i1��aybx注意：线性回归直线经过定点(x,y)n2．相关系数（判定两个变量线性相关性）：r(xix)(yiy)i1nni1i1(xix)2(yiy)2注：⑴r>0时，变量x,y正相关；r<0时，变量x,y负相关；⑵①|r|越接近于1，两个变量的线性相关性越强；②|r|接近于0时，两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3．线形回归模型：⑴随机误差e：我们把线性回归模型ybxae，其中a,b为模型的未知参数，e称为随机误差。随机误差eiyibxia⑵残差ê：我们用回归方程yˆbˆxaˆ中的ŷ估计bxa，随机误差ey(bxa)，所以eˆyyˆ是e的估计量，故eˆiyiyˆiyibˆxiaˆ，ê称为相应于点(xi,yi)的残差。n⑶回归效果判定-----相关指数(解释变量对于预报变量的贡献率)R12�(yyˆ)2�(yy)2i1ni1iiii

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