pdf文档 3-31-信息流获客路径数据科学模型探究-桂圆圆-千里日成

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摘要:百度认证信息流营销专家申请者论文题目:信息流获客路径数据科学模型探究姓名:桂圆圆序号:032018年8月18日 题目信息流获客路径数据科学模型探究摘要移动互联网存量时代来临,信息流成为获客渠道的主力。信息流获取客户的过程(路径)涉及定向/素材/着陆页等节点,通过不同节点组合,获取客户的路径至少有550万种。信息流获客路径的多样性复杂性,对营销人员提出了新挑战:①众多获客路径中,哪一条更好?②我怎么快速找到它?为了帮助营销人员在众多获客路径中更快找到优质的获客路径,我们决定通过数据赋能,建立科学的数据模型来解决这一难题。通过层次分析法确立了模型的准则层(业务层)和指标层(数据层),使用相似度拟合算法将业务层和数据层的相关性用数学方式进行了处理,最终构建出了信息流获客数据科学模型。并在贝壳找房百度信息流项目组,进行了数据科学模型应用实践,取得了获客量不变的情况下,获客时间缩减了40%,获客成本降低了15%的效果。借助数据科学模型,实现了更快更好的目标。这次研究结果受样本量和个人经验所限,具有一定的局限性。但相信经过数据积累,此模型逐步扩展到更多客户,更多同类型的精准媒体进行应用,助力营销人员更快的获取优质路径。同时,此模型通过打通前后端数据进行效果预测,可以为百度的云图工具实现按效果智能搭建账户添砖加瓦。关键词:信息流获客路径、数据科学模型、信息流优化I 目录题目............................................................1信息流获客路径数据科学模型探究.......................

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