品质七大手法
摘要:數據統計分析方法品管七大手法 數據統計分析方法QC舊七種工具–排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表与分層法QC新七種工具(略)–關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。 數據統計分析方法-排列圖排列图的定义：根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位等到不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分析图或帕拉图（巴雷特、帕累特） 數據統計分析方法-排列圖排列图的来由：意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财富，而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大多数废品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原因引起的，企业80％的利润来自20％的顾客。 數據統計分析方法-排列圖法排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或主要原因所使用的圖。100%例1：100%60072.21%50081.57%87.61%（壞80%％項累60%積百分40%比)壞品數量94.56%92.15%40029644.71%300182200621004030
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