大数据时代

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摘要:大数据时代BIGDATA目录0102030405背景及概述大数据的发展大数据的应用利与弊未来发展趋势1背景及概述工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番，1970年以后，信息量大约每三年翻-番;如今，全球信息总量每两年就可以翻一番;背景2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB(1ZB=103EB=106 PB)，其中75%来自于个人;IDC认为到2020年，全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB。1背景及概述◆医疗卫生、地理信息、电子商务、影视娱乐、科学研究等行业，每天都在创造着大量的数据;◆ 数据采集成本的下降推动了数据量的剧增;◆ 新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型，数据类型的增加导致数据空间维度增加，极大地增加了大数据的复杂度。Google: 通过大规模集群和MapReduce软件，每个月处理的数据量超过400PB。百度: 拥有数百PB的数据量，每天大约要处理几十PB数据。淘宝网: 有3.7亿会员，在线商品超过8.8亿，每天交易数千万笔，产生1背景及概述定义：大数据(bigdata)是指无法在--定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点：容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety) :数据类型的多样性; 速度(Velocity) :指获得数据的速度; 可变性(Varibilit

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