docx文档 均匀分布产生方案

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摘要:随机信号课程设计杜华贵2014020906002起超2014020906011刘越2014020906009胡谦2014020906005徐涛2014020906022李盼辉2014020906007一、题目:设计一种随机分布方案,并编码实现。利用混合同余法产生一个服从XU[1,1]。分析:均匀分布是一种特殊分布的随机过程,其特点是所在范围[a,b]内的概率密度为常数,且时域特性曲线图像为矩形,均值为,方差为二、原理:产生随机数的方法是先用一定的方法产生[0,1]均匀分布的随机数,然后通过一个适当的变换就可以得到符合某一概率模型的随机数。常用的产生[0,1]均匀分布的随机数的方法有乘同余法和混合同余法。运用混合同余法产生在[-1,1]均匀分布的随机数,通过调整种子数、乘子和随机数序列的长度,可以优化使其分布更加接近X~U[-1,1]。并通过MATLAB编程实现其随机分布,计算并绘制出均值,方差,自相关函数,功率谱密度,概率密度曲线的图像。●混合同余法介绍:通过同余运算生成伪随机数的方法称为同余法,常用的同余法包括加同余法、乘同余法、混合同余法、除同余法。其中乘同余法和混合同余法的性能更好,有速度快、内存省、周期长、统计特性好等优点。混合同余法是Lehmer在1951年提出的,其迭代公式为:公式、中,mod表示求余函数,子,是增量,均为正整数。其中为初始值算法为乘同余法;若,即种子数,当,则称算法为混合同余法,当时,有一些优点,但优点并不突出,故常取分布的随机变量,则是在的取值并不是随意的,模常见有为素数,取为是模数,。是乘时,称此取不为零的适当数值是在内

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