大型超市“购物篮”分析
摘要:一、问题重述作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你们是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你们给超市经理一个合理的“购物篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。问题一：附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的4717个顾客对999种商品的购买记录，对数据进行分析，试建立一种数学模型，使该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。问题二：根据问题1建立的模型，通过一种快速有效的方法从附件1中的购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的，找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。问题三：附件2给出了这999中商品的对应的利润，根据在问题1、问题2中建立的模型，设定一种初步的促销方案，使超市的效益进一步增大。二、模型的假设1、假设各个商品的利润保持不变。2、假设表格中的数据能真实地反映当地消费者的购物情况。3、假设短时间内商品的销售情况维持稳定，不会出现大幅波动。符号解释说明si组合i的支持度c(A=>B)规则A=>B的置信度c(B=>A规则B=>A的置信度cicismin最小支持度cmin最小置信度μ关联密切系数H促销系数四、问题分析本题是关于大型超市“购物篮”的分析问题，涉及到数据挖掘、关联规则等相关问题。本题的三个问题是层层递进的关系，要求通过对商品购买数据的分析，找到关联程度较高且购买次数较高的商品，最后设计出合理的超市促销方案。问题一，由于购物篮分析是关联规则挖掘的一个典型案例，因此我们采用
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本文档由 匿名用户 于 2022-09-26 23:23:09上传分享
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