数据管理与数据治理的异同点分析

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摘要:数据管理与数据治理的异同点分析当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。数据管理包含数据治理“治理是整体数据管理的一部分”这个概念目前已经得到了业界的广泛认同。数据管理包含多个不同的领域，其中一个最显著的领域就是数据治理。CMMi协会颁布的数据管理成熟度模型(DMM)使这个概念具体化。DMM模型中包括六个有效数据管理分类，而其中一个就是数据治理。数据管理协会(DAMA)在数据管理知识体系(DMBOK)中也认为，数据治理是数据管理的一部分。在企业信息管理(EIM)这个定义上，EIM是“在组织和技术的边界上结构化、描述、治理信息资产的一个综合学科”。不仅强调了数据/信息管理和治理上的紧密关系，也重申了数据管理包含治理这个观点。治理与管理的区别治理相对容易界定，它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。而数据管理则是一个更为广泛的定义，它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。例如，简单地建立和规划一个数据仓库，这是数据管理层面的工作。定义谁以及如何访问这个数据仓库，并且实施各种各样针对元数据和资源库管理工作的标准，这是治理层面的工作。数据管理广泛的定义有一部分是特别针对数据治理的。一个更广泛的定义是，在数据管理过程中要保证一个组织已经将数据转换成有用信息，这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作。信息与数据的区别所有的信息都是数据，但并不是所

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