ZLG深度解析——语音识别技术

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摘要:广州致远电子有限公司M1052跨界核心板ZLG深度解析——语音识别技术语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言？本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。随着计算机技术的飞速发展，人们对机器的依赖已经达到一个极高的程度。语音识别技术使得人与机器通过自然语言交互成为可能。最常见的情形是通过语音控制房间灯光、空调温度和电视的相关操作等。并且，移动互联网、智能家居、汽车、医疗和教育等领域的应用带动智能语音产业规模持续快速增长，2018年全球智能语音市场规模将达到141.1亿美元。目前，在全球智能语音市场占比情况中，各巨头市场占有率由大到小依次为：Nuance、谷歌、苹果、微软和科大讯飞等。语音识别的本质就是将语音序列转换为文本序列，其常用的系统框架如下：文库资料©2019GuangzhouZHIYUANElectronicsStockCo.,Ltd.文章源自广州致远电子有限公司，转载或引用请注明出处1广州致远电子有限公司M1052跨界核心板声学模型语音信号处理语言模型解码器文本输出接下来对语音识别相关技术进行介绍，为了便于整体理解，首先，介绍语音前端信号处理的相关技术，然后，解释语音识别基本原理，并展开到声学模型和语言模型的叙述，最后，展示我司当前研发

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