数据结构习题一第一章绪论考点一数据的逻辑结构、存储结构本考点主要考查：1、集合结构、线性结构、树结构和图结构的特点。2、抽象数据类型的定义和表示方法。 3、注意区分什么是数据的逻辑结构，什么是数据的存储结构。 第一部分考点一绪论数据的逻辑结构、存储结构1.在数据结构的讨论中把数据结构从逻辑上分为（C）A.内部结构与外部结构B.静态结构与动态结构C.线性结构与非线性结构D.紧凑结构与非紧凑结构我们常见的顺序表

A．健壮性和可读性B．并行性C．正确性D．时空复杂度2.2.在带有头结点的单链表HL中，要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行(A)。 (B)A.经常需要随机地存取元素B.经常需要进行插入和删除操作C.表中元素需要占据一片连续的存储空间D.表中元素的个数不变4.4.一个栈的输入序列为123，则下列序列中不可能是栈的输出序列的是(C)A.231B A．低于链接法处理冲突B.高于链接法处理冲突C．与链接法处理冲突相同D．高于二分查找7.7.若需要利用形参直接访问实参时，应将形参变量说明为（D）参数。A．值B．函数C．指针

二、实验内容随机输入（或随机产生）30个数（1）采用冒泡排序完成对这30个数的排序（2）采用顺序、折半查找在（1）中排好序的数据中完成查找任务（3）分别采用插入、快速和希尔完成对这30个数的排序任务，并输出每一趟排序后的结果三

东北大学继续教育学院数据结构II试卷（作业考核线上1）A卷学习中心：院校学号：（共总分题号一二三姓名6四页）五六七八九得分一、单选题（共30题，每题2分）[A]1．抽象数据类型的三个组成部分分别为A．数据对象 、数据关系和基本操作B．数据元素、逻辑结构和存储结构C．数据项、数据元素和数据类型D．数据元素、数据结构和数据类型[B]2．要求相同逻辑结构的数据元素具有相同的特性，其含义为A.数据元素具有同一的特点B .不仅数据元素包含的数据项的个数相同，而且其对应数据项的类型要一致C.每个数据元素都一样D.仅需要数据元素包含的数据项的个数相同[D]3．下列各式中，按增长率由小至大的顺序正确排列的是A．

floatgrade;}stu;typedefstructLNode{studata;structLNode*next;}LNode,*Linklist;LinklistInitList_L(LinklistL)/*构造一个空的单向链表

数据中心架构建设计方案建议书1、数据中心网络功能区分区说明1.1功能区说明图1：数据中心网络拓扑图数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区 各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。

八毛八文库(www.8doc8.com)--两亿文档等你下载,什么都有,不信你来搜▶队列和栈结构的概念理解栈是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶。表中无元素时为空栈。 通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。队列是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头，允许插入的一端称为队尾，队列的操作原则是先进先出的。 队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。

品胜数据线和公牛数据线比拼，结果会怎样？ ，纷纷跑去买苹果原厂数据线，但是看看价格，艾玛，贼贵。 所以小伙伴们都在问，有没有数据线质量杠杠好的呢？公牛和品胜两大厂家了解到这一情况后，纷纷像广大用户抛出了”橄榄枝“都表明自己生产的数据线更好。

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——老子这里简单谈谈数据库连接引擎那点事儿在数据库实际操作过程中，我们很少涉及到数据库引擎对象的事情，一般情况在创建数据库的时候都使用默认的InnoDB数据库引擎，那么到底什么是数据库引擎，有什么样的数据库引擎 ，在实际使用的过程中都有什么主意事项，为什么InnoDB作为默认的数据库引擎，都是我们需要特别注意但是不需要太多操作的问题！ 1.什么是数据库引擎数据库引擎定义了数据库存储数据的数据结构特点，主要通过指定的数据库引擎对象来限制数据库操作数据不同方式的效率、锁和事务的支持、数据全文检索的支持、数据集的缓存操作等等特性。

除了遵循其他系统开发的需求,分析,设计,测试等通常的软件声明周期之外;他还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的物理模型异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键 .数据仓库的结构总的来说是采用了三级数据模型的方式:概念模型:也就是业务模型,由企业决策者,商务领域知识专家和IT专家共同企业级地跨领域业务系统需求分析的结果.逻辑模型：用来构建数据仓库的数据库逻辑模型 根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型,定义数据库物体结构及其关系。

数据的波动程度知识精讲一．极差1．定义：一组数据中最大值与最小值之间的差；2．计算公式：极差=数据中的最大值–最小值．二．方差：1．定义：方差是各个数据与其算术平均数的差的平方和的平均数．2．计算公式： ①基本公②简化公式：三．标准差：1．定义：方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度．2．计算公式式：：例题讲解方差，标准差，极差例2.1.1若一组数据﹣1，0，2，4，x的极差为7，则x的值是（）A． 某校要从甲、乙、丙、丁四名学生中选一名参加“汉字听写”大赛，选拔中每名学生的平均成绩及其方差s如表所示，如果要选拔一名成绩高且发挥稳定的学生参赛，则应选择的学生是（）A．甲B．乙C．丙D．丁例2.1.3已知数据

数据容灾与数据备份的区别数据容灾与数据备份的区别数据容灾与数据备份的联系企业关键数据丢失会中断企业正常商务运行，造成巨大经济损失。要保护数据，企业需要备份容灾系统。 数据容灾与数据备份的联系主要体现在以下几个方面：1.数据备份是数据容灾的基础数据备份是数据高可用的最后一道防线，其目的是为了系统数据崩溃时能够快速的恢复数据。 虽然它也算一种容灾方案，但这种容灾能力非常有限，因为传统的备份主要是采用数据内置或外置的磁带机进行冷备份，备份磁带同时也在机房中统一管理，一旦整个机房出现了灾难，如火灾、盗窃和地震等灾难时，这些备份磁带也随之销毁

信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》山东齐汇信息技术有限公司大数据时代的信息安全问题中文摘要大数据（BigData)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式 但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。 该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。

一、填空题（2×10=20分）1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 3、数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处理。4、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。

北大青鸟中关村数据库Oracleforupdateof和update区别forselect*fromTTable1forupdate锁定表的所有行，只能读不能写2select*fromTTable1wherepkid fromTable1ajoinTable2bona.pkid=b.pkidwherea.pkid=10forupdateofa.pkid只锁定Table1中满足条件的行forupdate是把所有的表都锁定forupdateof根据of 后表的条件锁定相对应的表----------关于NOWAIT(如果一定要用FORUPDATE，我更建议加上NOWAIT)当有LOCK冲突时会提示错误并结束STATEMENT而不是在那里等待(比如:要

平焊法兰数据表（6Kg）公称管子规外外孔中法兰凸缘厚直螺栓孔孔格径径心距直径度径数DNDODD1D2bFdn10147550321221240.31315188055401221240.33520259065501421240.536253210075601421240.641323812090701621441.0974045130100801631441.2195057140110901631441.34865731601301101631441.6780891851501251831842.481001082051701451831842.891251332352001752031883.941501592602252002031884.471751942902552302231885.542002193152802552231886.072252453403052802231886.625027337033531024318128.03300325435395362244231210.3350377485455412264231212.594004265354954622842